左手亲情右手爱
原创 现在人们出去旅游,为啥越来越舍不得花钱?景区老板说出实情,原因很现实_我的网站

A | 新鲜速递
最近几天,模型行当风起云涌
而我们的 MindLab 也拿出了的作品 Macaron V1:通过后训练,让 GLM5.2 再次伟大
MindLab 成立于去年 12 月,现如今是唯一完成对 GLM-5.1/5.2 完成后训练的外部团队Mind Lab 成立|64 张卡跑万亿参数 RL,开源
作为当下国内最受瞩目的 NeoLab 之一,本文重点聊聊 MindLab 他们的模型成果、技术路线以及优化方式
模型与训练
NeoLab 的研究方向,是在现有基模下进行 LoRA 训练,即:对现有模型,取出大约 0.5% 的核心参数来训练,并有效的提高原有模型的素质。

B | 一个普通周末,一家三口开车到周边景区。门票提前在网上买好了,午饭没有进景区餐厅,而是在县城找了家本地小馆;孩子想买纪念品,大人拿起看了看价格,又放回去了;矿泉水、零食、充电宝都从家里带。在 MindLab 成立之初,这套方法就在在 Kimi K2 进行了验证:64 张 H800 搞定万亿参数模型的强化学习
但后训练有个经典难题:对话、推理、编程、工具调用等能力混在一起训,往往按下葫芦浮起瓢。团队为此独创了 Mixture-of-LoRA(MoL):在冻结的基座上挂载多个独立的 LoRA 专家,每个专家专精一个方向,各自在隔离的适配空间中优化,彻底消除能力间的相互干扰。这套方法先是在 GLM-5.1 上跑通了预览版 Macaron-v1-Preview
随后,也就是在正式版 Macaron V1 中,团队把基座换成了 GLM 5.2,并对模型能力进行了全面升级
V1 提供两款变体:
旗舰 Venti(748B):基于 GLM-5.2(原生 1M 上下文),通过 4 个 1B 的 LoRA 专家分别覆盖 Chat、Agent、Coding、UI 四大方向,切换由显式 Router Tool 控制,未来新增能力的话,只需再挂一个 LoRA
轻量 Tall(35B):基于 Qwen 3.6 后训练,专为本地部署优化。一天玩下来,照片拍了不少,路也走了不少,真正留在景区里的钱,却比过去少了。

C | 这样的场景越来越常见。
同时,团队还通过自研的 LongStraw 技术,将 GLM 5.2 的上下文扩展至 2M,并通过将共享提示词复用为常驻状态,大幅降低长序列开销。人并没有不爱旅游,反而更愿意出门。除了模型本体,团队还同步打造了三个关键配套,与模型联合训练:
UI4A:通用生成式 UI 架构,让模型能渲染交互式视图(不仅是文本),不依赖特定基座,即使未经微调的模型也能驱动,独立于 Macaron 的通用底座
REPL Harness:为模型提供持久的 Python 运行环境,模型可用 save_tool 自行编写工具,用 promote_tool 将其提升为跨会话可用的全局工具
MinT 后训练平台:MindLab 自研的训练基础设施,核心设计是 Actor 与 Learner 之间只传递 Adapter(而非完整权重),天然契合 MoL 架构,支持百万级 Adapter 目录,端到端可覆盖万亿参数规模
模型跑分
我曾经问锴杰,怎样才能让模型智能不断提升?得到了一个回答:来自真实产品环境的奖励函数
从模型愿景上来说,马卡龙是希望能够在日常生活中真正帮上忙,并且是长期持续为创造价值,为此他们自建了两个基准,用于指导模型训练,如下:
Macaron ChatBench
作为 Agent 最基本的能力,需要评测 Agent 在长上下文中是否对用户保持诚实,而非「先把事情搞砸,然后道歉」
Macaron LivingBench
这是一个模拟的沙盒环境,包含三种相互关联的动态机制:动态噪声、动态生存环境以及动态用户。评测观察模型是否能够持续理解用户的需求,验证信息准确性,重新规划任务路径,在用户保持耐心的情况下完成任务,说白了:完成任务,然后提供更好的体感
除此之外,还有一些常规 Bench,也让大家看一下成色
benchmark 对比图
除此之外,我不知道是不是由于还在内测,用的人很少...就是这个模型快的离谱,我让他自己写了个自己的测速脚本,然后看看自己的速度:320字/秒
我觉得它在糊弄我...于是我还录了个屏,让他做打点标记
播放
下一个
打开循环播放
00:00
/
00:00
倍速
3.0X
2.0X
1.5X
1.25X
1.0X
0.75X
0.5X
多音轨
AirPlay
0
静音播放中,点击 恢复音量
画中画
网页全屏
全屏
你可以 刷新 试试
视频信息
1.33.6
播放信息 上传日志 调试信息 [X]
视频ID
VID
-
播放流水
Flowid
-
播放内核
Kernel
-
显示器信息
Res
-
帧数
-
缓冲健康度
-
网络活动
net
-
视频分辨率
-
编码
Codec
-
mystery
mystery
-
按住画面移动小窗
我问锴杰:对于推理速度,你们干了啥?
锴杰:的确做了速度性能的优化,但太强调的话,我怕后面大家体验如果和你的实测指标不一致,会生气
好的,我绝对不说速度的事儿,另外还有个事情我得说一下,在我写这篇文章的时候,我让 Macaron 帮我去迭代了我的「大撒币计划」:速测 Qwen3.8 预览版:我用 1 小时,开发了套撒币系统
我是这么要求他的...四舍五入啥也没说,让他自己干
然后...它帮我迭代了所有的 ux,并且额外修了点 bug
看几个案例
这里我就直接放点官方的 Case 了
Coding:用 Three.js 做了一个夜航船 3D 网页。2026年上半年,国内居民出游34.63亿人次,同比增长5.4%;国内居民出游总花费3.21万亿元,同比增长2.0%。

D | 第一人称站在木船上,河灯飘在两侧,靠近时浮出诗句
播放
下一个
打开循环播放
00:00
/
00:00
倍速
3.0X
2.0X
1.5X
1.25X
1.0X
0.75X
0.5X
多音轨
AirPlay
0
静音播放中,点击 恢复音量
画中画
网页全屏
全屏
你可以 刷新 试试
视频信息
1.33.6
播放信息 上传日志 调试信息 [X]
视频ID
VID
-
播放流水
Flowid
-
播放内核
Kernel
-
显示器信息
Res
-
帧数
-
缓冲健康度
-
网络活动
net
-
视频分辨率
-
编码
Codec
-
mystery
mystery
-
按住画面移动小窗
夜航船 3D 网页(马卡龙版)
同样的 prompt,GPT 5.6 也做了一版
播放
下一个
打开循环播放
00:00
/
00:00
倍速
3.0X
2.0X
1.5X
1.25X
1.0X
0.75X
0.5X
多音轨
AirPlay
0
静音播放中,点击 恢复音量
画中画
网页全屏
全屏
你可以 刷新 试试
视频信息
1.33.6
播放信息 上传日志 调试信息 [X]
视频ID
VID
-
播放流水
Flowid
-
播放内核
Kernel
-
显示器信息
Res
-
帧数
-
缓冲健康度
-
网络活动
net
-
视频分辨率
-
编码
Codec
-
mystery
mystery
-
按住画面移动小窗
夜航船 3D 网页(GPT版)
Agent:从零构建一个混沌磁摆模拟器。人次还在增长,花费也在增长,只是花费增速明显慢于出游人次。按总花费除以出游人次粗略计算,平均到每次出游的支出约为927元,比上年同期约959元低了一些。 这组数字放到现实里就很好理解:大家不是不旅游了,而是旅游时花钱更细了。

E | 小球在重力、阻尼和三枚磁铁作用下运动,实时渲染分形区域
播放
下一个
打开循环播放
00:00
/
00:00
倍速
3.0X
2.0X
1.5X
1.25X
1.0X
0.75X
0.5X
多音轨
AirPlay
0
静音播放中,点击 恢复音量
画中画
网页全屏
全屏
你可以 刷新 试试
视频信息
1.33.6
播放信息 上传日志 调试信息 [X]
视频ID
VID
-
播放流水
Flowid
-
播放内核
Kernel
-
显示器信息
Res
-
帧数
-
缓冲健康度
-
网络活动
net
-
视频分辨率
-
编码
Codec
-
mystery
mystery
-
按住画面移动小窗
混沌磁摆模拟器
播放
下一个
打开循环播放
00:00
/
00:00
倍速
3.0X
2.0X
1.5X
1.25X
1.0X
0.75X
0.5X
多音轨
AirPlay
0
静音播放中,点击 恢复音量
画中画
网页全屏
全屏
你可以 刷新 试试
视频信息
1.33.6
播放信息 上传日志 调试信息 [X]
视频ID
VID
-
播放流水
Flowid
-
播放内核
Kernel
-
显示器信息
Res
-
帧数
-
缓冲健康度
-
网络活动
net
-
视频分辨率
-
编码
Codec
-
mystery
mystery
-
按住画面移动小窗
3D魔方
然后这里还有个我觉得很有意思的 Case:3D 二维码...
(提问:3d二维码是几维码?)
播放
下一个
打开循环播放
00:00
/
00:00
倍速
3.0X
2.0X
1.5X
1.25X
1.0X
0.75X
0.5X
多音轨
AirPlay
0
静音播放中,点击 恢复音量
画中画
网页全屏
全屏
你可以 刷新 试试
视频信息
1.33.6
播放信息 上传日志 调试信息 [X]
视频ID
VID
-
播放流水
Flowid
-
播放内核
Kernel
-
显示器信息
Res
-
帧数
-
缓冲健康度
-
网络活动
net
-
视频分辨率
-
编码
Codec
-
mystery
mystery
-
按住画面移动小窗
对了,测试 UI4A 可以用 Mind Lab 发的 Claude Code 插件 Macaron Artifacts
`github.com/mindverse-ltd/macaron-artifacts`
接进 Claude Code
现在大家基本都在用 Claude Code 调各种模型,我整理了一下接法
打开 CC Switch,选顶部 Claude Code 图标,点右上角 `+`,选「手动添加」
Name 随便填,比如 `Macaron-V1`,Base URL、API Key、Model 都留空,核心是下面这段 JSON:
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://mintcn.macaron.xin",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxxx",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
},
"model": "macaron-v1-coding-venti"
}
CC Switch 配置截图
我是看着 Mind Lab 从成立的,看着他们团队建立,看着他们跑通 MoL,再到发布自己的模型,不断着验证自己的判断:通过后训练让模型持续变强,经由多专家协同让能力可生长。景区经营者感受到的压力,也往往来自这里——门口看着热闹,人流不少,真正能转化成餐饮、文创、娱乐项目等二次消费的比例,却没有跟着客流一起涨。

F | 一、旅游热情还在,花钱方式已经变了
2025年国内居民出游65.22亿人次,同比增长16.2%,出游花费6.30万亿元,同比增长9.5%。出游人次增幅高于花费增幅,这种变化到2026年上半年仍然延续。

G |
过去不少人一年可能只安排1次长途旅游,既然难得出去一趟,吃住玩都愿意多花一点。现在周末游、短途游、县城游、自驾游越来越普遍,旅行从“攒很久去一次”变成“有空就出去转转”。次数多了,每一次的预算自然会被拆得更细。 一笔5000元的旅游预算,如果一年只出去1次,消费感受会很宽松;如果拆成3次、4次,每次都要算住宿、交通、吃饭,留给景区内部消费的钱就会少很多。 这也是一个容易被忽略的变化:旅游正在从“低频大消费”向“更高频、更精打细算”移动。 人们不是舍不得为快乐花钱,而是不愿意为重复、普通、可替代的东西多花钱。 二、景区里最难卖的,不一定是贵,而是“觉得不值”
景区老板最怕的,并不是游客问价格,而是游客看完价格连问都不问,转身就走。
一瓶普通饮料,外面卖3元,景区里卖8元;一份普通小吃,县城街边20多元,到了核心游览区价格明显上去;一件批量生产的纪念品,换个景点名字就成了“本地特色”。游客见得多了,对价格和价值的判断也更快。 手机让这种比较变得毫不费劲。吃什么,可以搜附近餐馆;住哪里,可以把多家平台放在一起看;纪念品值不值,可以直接查同款;景区里面贵不贵,出发前就能看到别人留下的消费信息。 过去的信息差能支撑一部分冲动消费,现在这部分空间小了。 游客真正愿意掏钱的项目,往往有一个共同点:离开这里就很难获得类似体验。

H | 比如具有地方特色的演出、做工扎实的文创、真正有地域味道的餐饮、孩子能参与的互动体验、能留下记忆的夜游项目。 2026年“五一”期间,国内出游3.25亿人次,同比增长3.6%,总花费1854.92亿元,同比增长2.9%。

I | 同一假期里,演出、非遗、主题体验、夜间消费等场景仍有较强吸引力。
游客的钱包没有完全关上,只是开门的条件更高了。 三、普通人的账本,也比以前算得更细
旅游消费有一个很现实的特点:门票只是开始,交通、住宿、餐饮、停车、孩子娱乐、临时购物,任何一项超出预期,都会挤压后面的支出。 一家三口自驾2天,住宿800元,油费和高速费500元,门票600元,吃饭500元,还没算停车、饮料和孩子想玩的项目,固定支出已经到了2400元左右。到了景区内部,一家人再面对几十元一次的小项目、价格偏高的餐饮和纪念品,选择自然会更克制。
工资到账后,房贷、房租、教育、养老、日常开销都要占位置。旅游属于能带来幸福感的消费,可它毕竟不是每个月必须支出的项目。大家愿意出门,是因为生活需要喘口气;大家不愿意乱花,是因为回家以后还有一长串账单。 这种谨慎不等于消费悲观,更像是一种成熟。

J | 以前旅行容易被“来都来了”推动:来都来了,买一个;来都来了,玩一次;来都来了,贵点也认了。现在越来越多人会在心里多问一句:这个东西值不值?
这一个“值不值”,直接改变了景区生意。

K | 四、免费和低门槛目的地多了,景区面对的竞争也变了
旅游目的地不再只有传统大景区。 城市公园、历史街区、博物馆、滨水空间、古镇老街、乡村田园、县城夜市,都能承接一部分休闲需求。有人开车2小时,只为吃顿当地饭、逛一条老街、看一场日落,也能获得一次完整的周末体验。 选择一多,游客就更敢比较。 一个收费景区如果核心体验和周边免费空间差别不大,游客进入之后自然更容易控制二次消费。反过来,如果景区能提供不可替代的内容,即使票价不低,消费者也可能愿意为体验买单。 2025年末,全国A级景区达到16994个,全年接待游客75.1亿人次,实现旅游收入5544.9亿元。供给规模已经很大,游客面对的选择也更加丰富。

L | 景区之间现在比的不只是“有没有人来”,还要比“人来了愿不愿意多停2小时、多吃一顿饭、多买一件东西”。 客流只是门口的热闹,停留时间和消费意愿,才是经营者真正能感受到的温度。 五、年轻人不是不消费,而是把钱花到了更具体的地方
有些人到了景区不买纪念品,却愿意为一场喜欢的演出买票;不愿住景区旁边溢价明显的酒店,却愿意为了设计感好的民宿多花一点;对普通摆渡车觉得贵,却可能愿意花钱体验一次有特色的夜游。 消费并没有消失,而是在重新分配。 过去旅游更看重“到过哪里”,现在不少人更在意“这一趟到底舒服不舒服”。为了打卡而打卡的吸引力下降,松弛、体验、兴趣和情绪价值被放到更前面。 2026年端午假期,家庭游、避暑游、慢旅行受到欢迎,民俗体验、文创市集、水上夜游等场景也继续扩展。 这背后是一种很清楚的消费逻辑:普通人愿意为喜欢的东西付钱,但越来越不愿意为“到此一游”的附加项目买单。 以前景区只要把人引进来,就可能顺带卖出不少东西。

M | 现在游客会把每一笔支出拆开判断。门票值不值、餐饮值不值、项目值不值、住宿值不值,几乎都是单独做决定。 对景区经营者来说,这比单纯的人流下降更难应对。

N | 人少了,还能把原因归到淡旺季;人不少、消费却上不去,说明游客的选择标准已经发生变化。 六、看起来是“不爱消费”,其实是旅游进入了精细消费阶段
如果只看景区里的购物袋,确实容易感觉游客变抠了。

o | 可把整趟旅行摊开,会发现不少钱被花在了别的地方:交通、住宿、本地餐饮、演出、亲子体验、摄影、咖啡馆、小众线路,甚至只是多住一晚。

p | 旅游消费从一条简单的路线,变成了一张更分散的网。

q | 景区老板感受到的“游客不太愿意花钱”,有一部分就是消费外溢。过去吃、住、购、娱更容易集中在景区周边,现在县城、街区、商圈和城市公共空间都在争夺同一批游客的时间和预算。 钱还是那笔钱,选择却比过去多得多。 这也是为什么一些地方看着人山人海,商户却未必觉得生意特别好。

r | 人流不能直接等于购买力,更不能直接等于每一家店的营业额。一个游客在当地待6小时,和待2天,对住宿、餐饮、夜间消费的带动完全不是一回事;一家三口拍照逛完就走,和愿意坐下来吃饭、看演出、买文创,对景区经营的价值也完全不同。 我们看到的旅游变化,其实很生活化:人们依然想看山、看海、逛古城、带孩子出去玩,也依然愿意为一段轻松的时间付费,只是越来越希望每一笔钱都花得明白。 钱花出去的时候,人最在意的从来不是数字本身,而是那一刻有没有觉得值得。 游客变得会算账,景区生意也就从“靠人多”慢慢走向“靠体验”。一个地方能不能让人愿意停下来、愿意多待一晚、愿意把钱包打开,靠的不是热闹本身,而是这趟旅程能留下多少真实的满足感。

s | 你出去旅游时,最愿意在哪些地方花钱,又有哪些景区消费会让你直接放弃?返回,查看更多。
Current article:http://rueyhq.shengyaodanrongchui.buzz/twx/20260826/870311.html
Published on:20:31:39