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卡迪夫大学新研究：AI 尚无法像人类教师一样可靠地批改作业_我的网站

A |      8 月 24 日消息，据外媒 Phys.org 今天（24 日）报道，卡迪夫大学和墨尔本大学的一项新研究发现，生成式人工智能（GenAI）目前还无法像人类教师一样可靠地评判学生的书面作业。     8 月 25 日消息，苹果今日正式发布全新 Mac mini 便携式主机，搭载全新 M6 芯片与此前已经推出的 M5 Pro 芯片，6999 元起售。注意到，全新 Mac mini 搭载 Apple N1 无线网络芯片，支持 Wi-Fi 7、蓝牙 6、Thread 网络技术。同时该机拥有 100/1000/2500BASE-T 多千兆以太网端口 (RJ-45 接头)，可选配 10Gb 以太网端口 (Nbase-T 以太网标准，支持 1Gb、2.5Gb、5Gb 和 10Gb 以太网，使用 RJ-45 接头)。研究人员使用 ChatGPT 的两个版本，对 50 篇生物科学专业本科生论文进行评分，以测试大模型评估学生作业的能力。

B | ChatGPT 需要按照 7 项标准批改这些论文，研究人员还采用了 4 种不同的提示方式，随后将大模型与人工评分的平均分和分数波动情况进行比较。图源：Pexels卡迪夫大学生物科学学院威廉 · 凯博士指出：“研究结果显示，模型给出的分数波动很大，无法准确预测人工评分。生成式 AI 与人类批改同一批论文时存在明显差异。只看论文总分，两者给出的结果相对接近；一旦具体到每项评分标准和每一篇论文，大模型与人工评分之间的差距就相当明显。”除一种情况外，AI 模型给出的平均分普遍高于人工评分。据官方介绍，N1 芯片是苹果针对 Wi-Fi、蓝牙（Bluetooth）及 Thread 协议打造的自研解决方案。本质而言，N1 芯片在无线连接领域的定位，相当于苹果 C1 与 C1X 调制解调器在 5G 蜂窝网络连接中的角色。相关阅读：。

C | 平均分方面，AI 模型与人工评分的最大差距达到 16.1 分；具体到单篇论文，最大差距达到 40 分。获悉，威廉 · 凯还发现，AI 往往会压低高分论文的成绩，又把低分作业的成绩抬高，最终使分数系统性地向中间集中。研究结果说明，至少现阶段，即使经过大量训练，AI 仍无法可靠地对主观性较强的书面作业给出与人类相当的分数。“我们测试的大模型目前并不适合取代教师，为学生预测作业成绩。

D | ”研究人员指出，高等教育领域确实很关注大模型能否利用模式识别能力，让学生作业评分更加客观，同时提高批改效率、减轻教职人员压力。但这项研究表明，目前并不适合这么做。此外，未经学生明确同意便把作业提交给 AI 工具，本身还涉及伦理问题；大模型也不能、也不应该被依赖来给学生的长篇书面作业评分。“随着大模型继续发展，未来模仿人类判断的能力可能会提高。但从这项研究来看，要让 AI 给出的分数与人工评分真正保持一致，恐怕并不容易。

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Published on:12:19:30